AI影像辨識
人工智慧正在顛覆全球製造業形態
機器取代人力的AI 智能影像辨識,
將扮演創新應用關鍵角色
人工智慧正在顛覆全球製造業形態
機器取代人力的AI 智能影像辨識,
將扮演創新應用關鍵角色
AI輔助影像辨識功能技術越趨強大,應用也越來越多元廣泛,可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、物件分類與分級、計算物件數量等。解決傳統光學辨識上的視覺問題,AI影像辨識應用延伸到各不同產業,例如:消費產品、農業、工業等,透過機器視覺大幅進化、圖形化功能介面,配合使用者情境,建立資料庫模型,簡化檢測、分類或分級等流程,提高品質檢驗準確率,提升生產工作效率。
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單一平台易於管理與客製2
彈性擴充影像辨識庫模組3
動態影像識別、無需固定/站定4
無干擾,不影響工廠運作現況5
模型訓練樣本較少6
辨識率佳且辨識速度快7
可多物件同時辨識A
機台LED智能判斷B
影像辨識設備狀態C
產品檢測D
AOI智能優化E
物料檢測/混料偵測F
動作影像分析G
智慧目檢H
人臉安防利用攝影機、邊緣或雲端運算軟體及人工智慧(AI),讓系統能「觀看」識別物件,使用深度學習打造神經網路,在影像處理與分析過程中引導系統。經過完整的訓練後,系統可進行物件辨識、偵測與人員識別,能追蹤物品的移動,在許多環境場域中能發揮功效,提供快速辨識與人員、分析等統計資料,檢測產品在生產中的不同功能。
透過產品外觀自動視覺檢測的AI輔助判斷機制。品管流程過去最大的痛點在於,受限檢驗機的檢測能力與設計限制,導致檢測的準確度不高。但透過AI將人工檢測經驗模型化,利用演算法分析判斷,而在模型輔助判斷的情況下,不僅可降低對人工的依賴,亦可大幅提高生產效率與降低檢驗人員的工作負荷。